11月24日上午，應(yīng)廣西應(yīng)用數(shù)學(xué)中心(南寧師范大學(xué))的邀請(qǐng),，河南大學(xué)肖運(yùn)海教授和杭州電子科技大學(xué)喻高航教授分別為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院師生做了題目為《Majorized and Generalized ADMMs for Convex Composite Programming》,、《Sketching Methods for Large-Scale Tensor Decomposition with Applications》的學(xué)術(shù)報(bào)告，報(bào)告由副院長(zhǎng)劉利斌教授主持,，部分老師及所有學(xué)碩研究生參加了此次學(xué)術(shù)活動(dòng),。

在報(bào)告中，肖運(yùn)?；仡櫫私?jīng)典的ADMM,、廣義ADMM和對(duì)稱ADMM算法，以及它們與一些算子分裂方法的關(guān)系,。并討論了這些算法如何與優(yōu)化技術(shù)和對(duì)稱Gauss-Seidel迭代相結(jié)合,，以保證在求解具有特殊結(jié)構(gòu)的多塊凸復(fù)合規(guī)劃問(wèn)題時(shí)的收斂性。

喻高航在報(bào)告中介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué),、科學(xué)模擬,、傳感器網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘中的大張量通常太大,，無(wú)法處理,、傳輸和存儲(chǔ)。通過(guò)對(duì)合成數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和比較,，表明了CPU時(shí)間的效率和近似精度,。

會(huì)后，肖運(yùn)海和喻高航就現(xiàn)場(chǎng)師生所提出部分問(wèn)題進(jìn)行了耐心細(xì)致地解答,。這次學(xué)術(shù)報(bào)告由表及里,，由淺入深，有效提高了師生對(duì)于這一研究方向的認(rèn)識(shí),。